чем занимаются дата-сайентисты и кто это такие, что нужно знать и уметь (обязанности). Как стать дата-сайнтистом и где учиться. Зарплаты и примеры вакансий в Москве, СПб, РФ и СНГ.
Зарплаты 2023: Консалтинг, Продакт менеджмент, Data Science, ML
| Data Science: зарплаты по профессиям, специальностям | в г. частично обновлено | У data science стабильный рост зарплаты в cреднем на 11% в год. Вилка для джунов почти не изменилась за последние 3 года, по всем остальным уровням есть более-менее стабильный рост. Сильнее всего выросла зарплата специалистов уровня lead: +40% за 3 года. |
| Data Scientist Salary in US | Built In | Практический онлайн-курс «Data Scientist (Дата Сайентист)» от Eduson: стань сайентист специалистом по биг дата с нуля, обучение профессии Data Science с трудоустройством для начинающих. Программа, преподаватели и цена онлайн-обучения по профессии Data Sci. |
Профессия «Data scientist» — зарплата, обязанности, необходимые навыки
These estimates are in line with the findings of the O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, which estimates that the average change in compensation over the last three years in the data science/AI field is $9,252, which corresponded to an annual increase of 2.25%. II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием. II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Средняя зарплата Data Scientist’а в РФ. max_g480_c12_r4x3_ Вот мы и подошли к отечественному рынку труда в сфере Data Science. Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию.
Data Science
Сетевой мониторинг и настройка локальных сетей. Ремонт и обслуживание компьютерного оборудования. Frontend-разработчик Создает «внешнюю» сторону сайта и приложений: то, что пользователь видит на экране. Специалист переводит дизайн-макет в код и настраивает интерактивные компоненты: кнопки, ссылки, видео и анимацию. Сфера ответственности этого специалиста: верстка сайтов и приложений; разработка архитектуры приложения — взаимосвязей между сервером и пользователем; настройка и оптимизация сборки. Нужны для верстки веб-сайтов, с их помощью можно перевести визуальные решения в код. Облегчают написание кода, его структуру и читабельность. Язык JavaScript. Библиотека jQuery. Упрощает работу с программным интерфейсом HTML-документов.
Backend-разработчик Когда пользователь заполняет форму регистрации на сайте, он видит только фронтенд: интерфейс, дизайн, шрифты. Введенная информация попадает в базу данных и хранится как бы на другом конце — то есть в бэкенде сайта. Backend-разработчик — это программист, который налаживает «внутреннюю» работу сайта: подгрузку контента, хранение пользовательских данных, связь платежной системы с сайтом.
Вы знали? Сравните ТОП платформы для онлайн обучения Старший специалист Наконец, у нас есть старшие специалисты в data science это самые преданные своей работе специалисты в этой области. Старшие аналитики данных - люди, которые посвятили свою жизнь этой профессии. Обычно они работают в одной компании в течение многих лет и являются одними из ключевых сотрудников команды.
Если зарплата исследователя данных начального уровня представляет собой наименьшую возможную сумму денег, которую вы можете ожидать заработать в области data science, то это лишь старт и data scientist зарплата старшего специалиста это то, к чему надо стремиться. Эти люди зарабатывают самые большие деньги среди своих коллег той же профессии. Перейдем к цифрам Теперь, когда мы рассмотрели все группы специалистов в области анализа данных, давайте наконец перейдем к основной теме этой статьи - data scientist зарплата или зарплата в области анализа данных. Я расскажу вам, сколько зарабатывает каждая из этих групп людей в США, а затем для сравнения мы посмотрим в Европе. Сколько зарабатывает начинающий специалист? Как я упоминал ранее, data scientist зарплата специалиста начального уровня по понятным причинам является самой низкой среди всех групп. Но насколько низко мы имеем в виду?
Что ж, согласно сайту ZipRecruiter , годовой оклад начальных специалистов в этой области оценивается в 69 000 долларов США. Это означает, что начинающий специалист по данным зарабатывает 5750 долларов США каждый месяц. Но мы не говорим, что это низко в контексте других профессий.
Курсы, как правило, проводятся онлайн. Чем там могут учить примерно : Курс программирования на Python; Введение в Data Science базовая теория, основы и методики анализа больших массивов данных ; Статистический и исследовательский анализ; Основы машинного обучения; Проектная работа с наставником. Длительность курсов зависит от конкретной программы. Как правило, она делится на несколько модулей длительностью по 4 недели. Финалом обучения становится итоговый проект, где нужно построить модель конкретного технологического процесса на производстве, например, оттока или притока клиентов в компанию. Лучшие онлайн-курсы по Data Science — подборка 2024 года Платные курсы по Data Science отвечают всем требованиям подготовки к будущей профессии. Также нужно обратить внимание на специализацию — отрасль, в которой вы планируете работать. Это могут быть медицина, финансы и экономика, банкинг, разработка IT-продуктов и т. Соответственно, если вы нацелились на конкретную отрасль, то примите это к сведению.
Что такое Data Science и Big Data? С одной стороны, потенциальная зарплата выглядит крайне привлекательно. С другой — сложно претендовать, когда название профессии не слишком объясняет, о чем вообще речь. Big Data, «биг дата», или большие данные — это огромные массивы данных, которые накапливаются в системах. Причем речь не про межзвездные полеты, а про самые банальные вещи. Например, в продуктовых магазинах каждый день совершаются тысячи покупок, банки каждый день проводят сотни тысяч финансовых транзакций, а на сайтах пользователи совершают миллионы действий. Все эти данные собираются в массивы информации, с которыми надо что-то делать. Ведь в этих данных содержатся полезные инсайты о том, как эффективнее и правильнее вести бизнес. Специалистов, работающих с Big Data, стали называть data scientists, или дата сайентистами. Это люди, задача которых — проанализировать большие данные, найти в них закономерности и дать ответы на вопросы. Как дата сайентисты превратились в новую элиту? Если ещё лет 10 назад все носили на руках программистов и считалось, что только за ними будущее, то сегодня всё изменилось. И человечество относительно близко к тому моменту, когда машины сами себе смогут писать код. А вот вопрос анализа данных, стратегического планирования и придумывания алгоритмов вряд ли когда-то смогут передать в руки искусственного интеллекта. Людей, мыслящих алгоритмами, по-прежнему мало, на них высокий спрос, и получают они больше, чем в среднем по рынку. Школа Skill Factory предлагает с нуля освоить одну из самых востребованных профессий ближайших лет — Data Science. Что конкретно может сделать дата сайентист и где он может работать? Несмотря на сложную англоязычную терминологию, дата сайентисты в целом занимаются простыми и понятными задачами. Например, сеть кофеен размышляет о том, где открыть новую точку. Раньше подобные решения принимались на основе опыта территориального менеджера или просто наития. Теперь же это работа специалиста по большим данным. Такой специалист возьмет данные по всем кофейням в городе, добавит к этому массиву данных стоимость аренды и информацию про известные пассажиропотоки.
Сколько зарабатывают специалисты по Data Science в мире
| Кто такие data scientists разработчики и за что им платят тысяч рублей в месяц | Description Leidos is seeking a Data Scientist to support an enterprise IT Sponsor requires. To that end, the Sponsor requires expertise in data science to help identify and facilitate integration. |
| Какая у Data Scientist Зарплата? Подробный Ответ Найдёшь Тут! | Experience is one of the most critical elements in a data scientist's remuneration, as has been proven in a study by O'Reilly's 2016 Data Science Salary Survey. Data science specialists earn an average of $2,000 to $2,500 extra per year of experience. |
| Карьера Data Scientist: зарплата, обучение | Эльбрус Буткемп | Младшему дата-аналитику компании готовы предложить заработную плату от 97 400 рублей. Это средняя зарплата data-аналитика по России. В Москве средняя зарплата junior data-scientist начинается от 3 млн 480 тыс. рублей в год. |
| Eduson исполняет мечты! | Ежедневная работа и подработка для специалистов по Data scientist в России. Более 323219 предложений на январь 2024 года. Выбирайте сами c кем работать и сколько зарабатывать! |
| Data Scientist — что за профессия, подробный обзор | Самая низкая годовая зарплата, заявленная на Glassdoor, составляет 49 633 доллара, а самая высокая — 80 031 доллар. Специалист по Data Science в Мюнхене, может рассчитывать на среднюю базовую зарплату в размере 67 500 долларов в год. |
Профессия «Data scientist» — зарплата, обязанности, необходимые навыки
В опросе участвовали в основном data scientist-ы, ML инженеры, продакт и проджект менеджеры, бизнес аналитики и консультанты. Все зарплаты указывались в рублях после налогов и без учета бонусов. Вопрос из зала – какая самая большая зарплата? чем занимаются дата-сайентисты и кто это такие, что нужно знать и уметь (обязанности). Как стать дата-сайнтистом и где учиться. Зарплаты и примеры вакансий в Москве, СПб, РФ и СНГ. The average salary for a Data Scientist is $123,775 per year in United States. Learn about salaries, benefits, salary satisfaction and where you could earn the most. Обязанности: Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных процессов разрабатываемой. В США, согласно O’Reilly Media, уровень зарплат Data Scientists может доходить до $138 тысяч в год и выше — в зависимости от уровня квалификации. Для сравнения, средняя зарплата программиста, по их же оценкам, составляет $65-80 тысяч в год.
Профессия «Data Scientist»: Кто это, обязанности, зарплата
Data scientist candidates typically have a bachelor’s degree in data science, computer science, statistics or a related field. Candidates also typically hold a master’s degree in one of the aforementioned fields in order to qualify for competitive or higher-level roles. Зарплата и вакансии Data Scientist’а в России. Специалисты по Data Science получают в среднем большую зарплату, чем аналитики других специальностей. В России начальная зарплата дата-сайентиста с опытом работы до года — от 116 тыс. рублей. По данным аналитической компании HeadHunter, средняя зарплата специалистов по data science в России в 2024 году составила 250 тысяч рублей в месяц, что на 15% больше, чем в 2023 году. Высокая зарплата. У разработчиков и Data Science-специалистов сопоставимые гонорары: по данным из вакансий на май 2023, мидл Data Scientist в среднем может претендовать на ту же зарплату, что и мидл Python-разработчик. Средняя зарплата Data Scientist’а в РФ. max_g480_c12_r4x3_ Вот мы и подошли к отечественному рынку труда в сфере Data Science. Data Scientist Salary 2021-Launching the Ultimate Guide.
Сколько зарабатывают Data Science специалисты
Фокус текста — названия цветов и предметов интерьера, описание увиденного. Пишу о картинах Матисса. Уже возникло несколько вопросов, которые можно обсудить на занятии. При написании пользуюсь немецко-романшским словарем, но это несложно, так как мыслительный процесс уже давно идет на немецком. Выпиваю еще стакан Ice Tea Zero. Перезагружаю стиральную машину. У нас обычно я занимаюсь стиркой, так как у меня постоянно образуется грязная спортивная одежда. Нарезаю хлеба и копченой утки, которую купили в субботу в мясной лавке в Сионе.
Ставлю киснуть молоко с кефирным грибком. Смотрим вторую серию сериала Silo, или «Укрытие». Смотрю в купленной сегодня книге фотографии о создании декораций к «Чужому». Говорю Р. Умываемся и перебираемся в кровать. Наконец-то снова привычные матрас и подушка. Просыпаюсь немного раньше будильника, дремлю дальше.
Очень не хочется вставать: первый день после отпуска обычно так себе. Будильник-таки звонит. Совершаю водные процедуры, взвешиваюсь. Круассаны, эклеры, блины и мороженко передают большой привет. Вообще, я очень легко набираю вес — стоит только расслабиться. Обычно это происходит в 07:25, но сегодня мы сдвинули все на 30 минут. Я собираю разной еды с собой.
Иду на электричку. Прихожу в кабинет зубного. Сегодня плановая чистка камня. Также обсуждаем мои зубы мудрости, половина из которых частично прорезалась и подает первые признаки разрушения. Они настолько далеко сзади, что у меня нет шансов их нормально чистить. Решаем подождать до февраля и новых рентгеновских снимков, а потом обсудить их судьбу с врачом. Счет за чистку придет по электронной почте в течение нескольких недель.
Наконец я в офисе, тут почти никого. В нашей команде в Цюрихе три дата-сайентиста и один дата-стратег. Официальный рабочий язык — английский. Национальности самые разные, но доминируют швейцарцы и итальянцы. Делаю капучинку, ем нерку с авокадо и вспоминаю, на чем тут все закончилось в среду. Создаю новый ноутбук в databricks для экспериментов со sklearn. Существуют так называемые цели устойчивого развития, или sustainable development goals, и у каждой страны есть показатели прогресса по достижению этих целей.
Моя общая задача — автоматизировать расчет этих показателей. Практическое решение — придумать, как распределять страны по группам на основе макроэкономических индикаторов, чтобы это требовало как можно меньше ручного вмешательства. В данный момент расчеты делаются в огромном эксель-файле с множеством параметров, которые выбраны методом интуиции и научного тыка. Делаю еще капучинку. Изучаю разные алгоритмы кластеризации в библиотеке Sklearn, применяю к простой задаче. Дочитываю про сравнение результатов кластерного анализа и иду прогуляться до магазина, чтобы поразмяться. Челюсти после чистки, как обычно, гудят.
Вдобавок чешутся глаза: весной у меня обычно аллергия на что-то, скорее всего, на березу. В этом году апрель и май дождливые, так что пока обхожусь без антигистаминных, но каждый теплый солнечный день сразу же дает о себе знать. Покупаю овощи, чернику, 300 г копченой семги, творог. Обычно, если нет конкретного запроса, выбираю из многих вариантов тот, что подешевле или со скидкой. Делаю по дороге пару фотографий, которые отражают текущую реальность этого района: тут интенсивно что-то строится и перестраивается. Грызу китайскую капусту, запускаю куски кода по визуализации кластеров. Немного захожу в тупик.
Алгоритмы, которые автоматически выбирают число кластеров, к сожалению, не совершают волшебства: очень много стран вообще не кластеризуются. Ем салат из тунца. В нем попадается кориандр — проклятье, не люблю его вкус. Полирую протеиновым батончиком. Запихиваю продукты и ноутбук в рюкзак и бегу на остановку трамвая. Пока непонятно, как решать задачу, но есть ряд полезных наблюдений, а также написаны полезные куски кода для анализа. Завтра надо посмотреть на SDG 3, у которой целых десять индикаторов, как там будет работать Feature Agglomeration.
Я не записываю время своей работы. Можно выбрать вариант с записью, тогда сверхурочные часы будут добавляться к отпускным дням. Почти два часа лежу на массаже и лечебных процедурах: у меня гиперкератоз и пигментация. Продолжаю размышлять о работе и планирую, по каким дням разместить какие тренировки. Наконец-то дома. Вернулись на электричке. Из любопытства взвешиваюсь — 1 кг уже отвалился.
Нарезаю редиску, перец, яйцо, сыр, утку. Смотрим третью серию Silo. Продолжаю писать на романшском поэтический текст про цвета и мебель, но моя фантазия уже сдается. Пробую получить пару предложений от ChatGPT, но там явно речь о каких-то других картинах из ее галлюцинаций. Забираюсь в кровать. Там живут мягкие игрушки: шиба-ину с ожирением последней степени, двуличный осьминог, пакостная мышь и скептический скат. Ската мы нашли и купили на прошлой неделе в аквариуме в Лозанне.
Просыпаюсь на десять минут раньше будильника, дремлю. С левой стороны побаливает горло, начало еще вчера. Чищу зубы, взвешиваюсь — минус 1,6 кг по сравнению со вчерашним весом. Плюс полкило за четыре дня уже куда реалистичнее, чем два кило. Сегодня работаю удаленно. Делаю черный кофе с кокосовым маслом, закладываю остатки стирки в машину. Пока разогревается кластер databricks, записываюсь на ежегодную проверку здоровья — недавно пришло письмо с напоминанием.
Выбираю 08:00 30 мая. В рабочем календаре блокирую 8 и 9 июня под возможное скалолазание со знакомым гидом, который в Церматте. Давно с ним не виделись. Если на следующий год еще улучшу технику сноуборда, хочу попробовать покататься с ним в Валлисе, правда, он будет на лыжах. Любимая тема для жалоб: как кто-то подсел к Р. Обычно купе делится на участки по четыре места, и по швейцарскому этикету, если есть незанятый участок из четырех, нужно сесть туда. Работаю над визуализацией выбора числа кластеров.
В «Телеграме» отвечает знакомый, с которым мы учились в докторантуре в Цюрихе по направлению «Финансы». Мы видимся примерно раз в пять лет. Договариваемся встретиться завтра в половине восьмого. Открываю приложение с расписанием общественного транспорта и планирую, как совместить это с поездкой на скалодром. Хочу отправиться в Веденсвиль: там много маршрутов с самостраховкой, которые мною еще не пройдены. Мой партнер по тренировкам уехал на три недели в отпуск в Норвегию. Снова делаю черный кофе и нарезаю немного сыра.
Продолжаю эксперименты с параметрами. Мое рабочее место дома 11:00—11:45. Созвон с шефом. Рассказываю ему про успехи с кластерами и про прогресс по другим направлениям.
Здесь же присутствует "Релокация" по причине, озвученной выше. Из диаграммы следует, что больше всего работодателям требуются Data Scientists для работы в удаленном формате. Зарплаты, указанные в валюте мы перевели в рубли по текущим курсам ЦБ РФ на момент формирования статистики.
Data Engineer собирает и подготавливает данные, которыми в дальнейшем будет пользоваться Data Scientist. Он, как правило, не занимается обучением искусственного интеллекта. В его зону ответственности входит работа с базами данных выгрузка, обработка , создание хранилищ. В некоторых случаях он выполняет работу Data Scientist, если этого от него требует работодатель. Data Scientist создает практические решения для бизнеса на основе данных: обучает модели, оптимизирует работу существующих систем. Data Analyst занимается анализом и визуализацией данных. Он ищет закономерности и делает выводы на основе полученной информации. Его работа помогает руководителям принимать стратегические решения по развитию бизнеса: куда инвестировать, как управлять ассортиментом, когда и на какие аудитории запускать маркетинговые активности. Средняя зарплата специалиста Изучение данных — перспективное и прибыльное направление, поэтому многие специалисты хотят обрести эту профессию будущего и работать на Яндекс и другие крупные компании. Ниже приведем примерные размеры зарплаты, на которую может рассчитывать кандидат. Junior Data Scientist обычно получает до 100 тыс. Middle Data Scientist зарабатывает от 120 до 250 тыс. Senior и Head of Data Science могут получать от 300 до 900 тыс. Вы можете получить новую профессию, окончив курс в одной из онлайн-школ. А оплатить обучение можно баллами click. Они доступны всем, кто ведет свои кампании с помощью нашего сервиса. Заходите на страницу маркетплейса и узнавайте подробности.
Уровень зарплаты Data специалистов в 1 квартале 2023 года, тыс. Analytics Системные аналитики, Бизнес-аналитики, Продуктовые аналитики 2. QA Специалисты по ручному, автоматизированному, нагрузочному тестированию, QA-менеджеры 4. Последние новости из IT и рекрутмента статьи обсуждения вакансии!
Data Science
Однако в плане навыков программирования дата-сайентисту не обязательно быть богом. Приведём пример: Компания занимается созданием систем рекомендаций, например, в YouTube. Задача дата-сайентистов и программистов — сделать так, чтобы, когда пользователь заканчивал смотреть ролик, ему подсовывались такие интересные похожие видео, чтобы он, не останавливаясь, кликал на них и смотрел новые. Так вот, программист может: Знать, что для решения задачи рекомендации необходимо использовать матричные разложения; Знать библиотеку нужного языка программирования; Понимать, где это матричное разложение реализовано; Совершенно не понимать, как это работает и как это работать НЕ может. Если программист не будет разбираться в последнем, система работать не будет, а пользователь открывать рекомендации не станет, потому что ему это не понравится. Понимание математической составляющей этих методов, умение связать их с реальными и конкретными алгоритмами — и есть задача Data-аналитика. Если вы на этом месте испугались, задумались, вспомнили уроки алгебры в школе и грустно повесили нос — не спешите. В 21 веке существует огромное количество базовых курсов и инструментов для новичков, которые позволяют сделать первые шаги и научиться этой профессии.
К слову говоря, многие из них — бесплатные. Разобраться, что к чему, можно и самостоятельно. Если вы ещё не определились, что это за зверь Data Science и хотите ли вы туда лезть — почитайте специальную литературу, блоги о науке данных или посмотрите лекции. Если вы уже немножечко в теме — почитайте одну из немногих книг по теме на русском языке - «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» Петера Флаха.
Data Science — востребованное направление IT-отрасли. Оно с каждым годом набирает обороты, хотя широкому кругу стало известно недавно. Наука считается молодой и перспективной. Термин «Data Science» впервые возник в 1962 году. Он обозначал новую профессию, призванную анализировать большой объём данных. Его упомянул Джон В. Тьюки в научной статье «Будущее анализа данных». Данная работа была опубликована в журнале Forbes в 2013 году.
Средняя зарплата варьируется от 120 000 до 300 000 рублей в месяц. Big Data Engineer Работа с большими объемами данных, создание и обслуживание систем обработки данных. ЗП составляет от 130 000 до 250 000 рублей в месяц. Data Analyst Анализ данных, создание отчетов, визуализация данных и формулировка бизнес-рекомендаций. Заработок варьируется от 80 000 до 150 000 рублей в месяц. Business Intelligence BI Analyst Анализ данных, создание отчетов и дашбордов для принятия бизнес-решений. Оплата начинается от 80 000 до 150 000 рублей в месяц. Deep Learning Engineer Разработка глубоких нейронных сетей, обучение и оптимизация моделей глубокого обучения. Доход варьируется от 130 000 до 300 000 рублей в месяц. AI Research Scientist Исследование и разработка алгоритмов и методов искусственного интеллекта. ЗП начинается от 150 000 и может достигать 300 000 рублей в месяц. Computer Vision Engineer Разработка систем компьютерного зрения, обработка изображений и видео. Оплата составляет от 120 000 до 250 000 рублей в месяц. Quantitative Analyst Quant Математический анализ финансовых данных, создание алгоритмов для финансовых рынков. Заработок варьируется от 100 000 до 250 000 рублей в месяц. Data Engineer Работа с данными, их обработка, хранение и интеграция в системы.
Очистка данных: данные должны быть очищены, отформатированы и безошибочны. Обогащение данных: это включает добавление дополнительных данных к текущему набору данных, если это необходимо. Проверка данных: это делается для подтверждения согласованности и качества очищенных данных. После этого вы можете использовать данные для анализа. Большие данные Большие данные — это совокупность структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, генерируемых в огромных количествах за очень короткое время. Он описывает сложные данные, которые невозможно легко проанализировать традиционными методами. Специалист по данным должен иметь практические знания о больших данных и о том, как использовать инструменты для работы с большими данными. Некоторые из этих инструментов включают Apache Spark, Hadoop и т. В дополнение к этим жестким навыкам специалист по данным должен демонстрировать некоторые жизненно важные социальные навыки. Они включают: Коммуникативные навыки Специалист по данным не существует в пузыре и должен уметь правильно выражать свои выводы. Они должны быть в состоянии связать свой научный опыт с повседневным деловым миром. Специалисты по данным могут работать с техническими специалистами, такими как аналитики данных и инженеры данных. Хотя это может быть проще, специалистам по данным также придется эффективно общаться с менеджером, командой маркетинга, командой создания контента, офисным персоналом, сотрудниками в других организациях и так далее. Коммуникация — жизненно важный навык, который должен быть у каждого специалиста по данным. Эффективное общение также может повысить уровень грамотности данных среди коллег. Специалист по данным — это командный игрок, который должен иметь возможность участвовать в обмене информацией между членами команды. Выразительная передача информации Сторителлинг можно рассматривать как выразительный способ передачи информации. Специалисты по данным должны знать, как общаться и убедительно делиться своими результатами. Например, во время презентации специалиста по обработке данных аудитория должна иметь возможность представить результат и реакцию рынка на ожидаемое решение. Рассказывание историй — это способность ученого данных использовать методы визуализации данных для создания надежного повествования о данных для аудитории. Адаптивность к новому Мир быстро развивается, и поэтому необходимы навыки, чтобы идти в ногу с новыми технологиями. Так же, как несколько десятилетий назад практически не было специалистов по данным, через несколько лет могут произойти изменения в описании работы или роли специалиста по данным. Технологические инновации продолжают ускоряться, и специалисты по данным должны идти в ногу со временем. Это сводится к тому, чтобы быть в курсе нового программного обеспечения, прорывов в машинном обучении, изменений в бизнес-тенденциях, лучших способов сбора данных и так далее. Организация, которая хочет быть на вершине своей ниши, должна быть в курсе изменений во всех областях. Это делает адаптивность обязательным навыком для специалиста по данным. Профессиональное любопытство Специалист по данным должен быть любопытным на профессиональном уровне. Работа требует не только давать ответы, но и задавать вопросы. Требуется большое любопытство, чтобы искать лучший способ делать вещи и получать наилучшие сведения из данных. Любознательный специалист по данным обязательно узнает больше из заданного набора данных о конкретной бизнес-задаче, чем тот, кто принимает всю информацию за чистую монету. Зарплата Data Scientist специалиста по странам мира в 2023 году Спрос на специалистов по данным в мире значительно вырос, как и годовое вознаграждение.
Рынок труда аналитиков и Data Scientists
В США уровень зарплат Data Scientists может доходить до $138 тысяч в год и выше — в зависимости от уровня квалификации. Для сравнения, средняя зарплата программиста, по их же оценкам, составляет $65-80 тысяч в год. Средняя зарплата этих специалистов в США составляет $110 тысяч и $106 тысяч в год соответственно. В России их зарплаты меньше в разы, но все же выше, чем в других профессиях. Работа в области Data Science – самая высокооплачиваемая в ИТ-индустрии.