Хорошие новости не имеют никакого смысла, если вы сначала не знаете, что такое плохие новости, а плохие новости уходят довольно глубоко. 202. Митинг ребёнок заступаеться за мать. Шабашов в течение нескольких месяцев не соглашался поговорить с журналистом Однако, в конце ноября он дал интервью для проекта Ксении Собчак «Осторожно:новости».
Популярное видео
- «Это не «Бавария». Мануэль Нойер — после матча с «Бохумом» - Чемпионат
- Другие новости
- ВОТ ЭТО НОВОСТИ‼️Не ждали ,а он приперся‼️🤦🏻♀️🤣🤷🏻♀️ - видео
- Россия: свежие новости, последние события на сегодня - Новости
Почему интерес к «беглым» пропал в Беларуси, объяснила глава БЕЛТА
Канал автора «ЭТО НЕ НОВОСТЬ!» в Дзен: Оставь серьёзность всякий сюда входящий! Нет правды на этом канале, всё полный вымысел. Есть только сатира! книга основателя Fark Дрю Кертиса.[1] Это критический взгляд на индустрию средств массовой информации. Понятия не имею что можно с этим делать и как учить людей хоть немного критически оценивать новости, особенно с той стороны. Мне кажется, что можно например вот так, доводя до абсурда. В сети распространяется такая информация, но это не точно #москва #новости. Свежие новости на сегодня. Авто. Новости политики, экономики и культуры. Новости дня. Все события и происшествия за последний час.
Новости Белоруса
Новости сегодня: самые актуальные новости России и мира. Фото и видео. Шабашов в течение нескольких месяцев не соглашался поговорить с журналистом Однако, в конце ноября он дал интервью для проекта Ксении Собчак «Осторожно:новости». Канал автора «ЭТО НЕ НОВОСТЬ!» в Дзен: Оставь серьёзность всякий сюда входящий! Нет правды на этом канале, всё полный вымысел. Есть только сатира! Ориентация на Вордпресс на начальном этапе — это не минус.
Автор закрыл свою страницу
это то еще веселье. Это не могло работать на сервисе в такой постановке. Во-первых, такие алгоритмы никак не могут учитывать важность фрагментов, которые встречаются в нескольких документах. Это не могло работать на сервисе в такой постановке. Во-первых, такие алгоритмы никак не могут учитывать важность фрагментов, которые встречаются в нескольких документах. Я тупо не успеваю, и зачем то трачу На это время. Оставлю это кому то другому. Кому то получше меня. все о компьютерном железе, гаджетах, ноутбуках и других цифровых устройствах.
Не новости
| Поддерживал Лукашенко и кричал «Ура!» ОМОНу. Instagram заблокировал аккаунт блогера из Гродно | Все актуальные новости России и мира на портале Самая свежая информация в режиме реального времени. |
| Не новости | это не обязательно хорошие новости для Гонконга. Its rule is No news, No shoes. Ответ: Никаких новостей, никакой обуви. |
Последние новости
Почему это хорошая новость? Это только хорошие новости, если вы собираетесь уволиться. Салли Филлипс Обернитесь и поверьте, что благая весть о том, что нас любят, лучше, чем мы когда-либо осмеливались надеяться, и что верить в эту благую весть, жить исходя из нее и ради нее, быть влюбленным в эту благую весть — это самое главное. Аминь, и приди, Господи Иисусе.
Создавайте общие чаты по интересам. Отключите рекламу на сайте, чтобы она не мешала читать интересные тексты. Получайте доступ к уникальным текстам авторов. Или авторизируйтесь через соцсети.
Что касается методов именно мультидокументного реферирования, тяжёлые end-to-end модели мы даже не рассматривали как минимум потому, что не смогли бы объяснить изданиям и пользователям, как они работают. Алгоритмы Новостей должны быть максимально прозрачны и интерпретируемы. Мы остановились на мультидокументном реферировании через кластеризацию предложений. Во-первых, этот алгоритм крайне прост в понимании, написании и поддержке. Во-вторых, эмбеддинги предложений для кластеризации можно предподсчитывать один раз для каждого документа, что экономит кучу процессорного времени.
Это не единственный подходящий способ мультидокументного реферирования, тот же LexRank вполне применим для нескольких документов. Сразу оговоримся, что идея мультидокументного реферирования через кластеризацию предложений не нова. Существует много статей про этот метод: например, эта и эта. От них наш алгоритм отличается прежде всего способом подсчёта расстояний между предложениями. В общих чертах алгоритм устроен так: Разбиваем каждый документ на предложения.
Основными объектами нашей выжимки как раз будут эти предложения. Для каждого предложения всех документов считаем эмбеддинг — числовое представление информации, которая содержится в предложении. Совершенно необязательно использовать для этого нейросетевые модели, подойдёт и старый-добрый TF-IDF , только он будет хуже определять похожие предложения. Основная причина, почему мы делаем именно так — высокая производительность DSSM Яндекса: более тяжёлые с точки зрения процессорного времени модели мы пока не можем себе позволить из-за большого потока документов. Когда мы добавим в эту часть сервиса побольше GPU, это снизит ограничения в производительности, и можно будет использовать трансформеры.
Для каждой пары предложений из разных документов считаем, насколько они похожи друг на друга. Для разных предложений из одного документа считаем, что они заведомо отличаются. Запускаем на полученной двумерной матрице сходства алгоритм иерархической кластеризации со склейкой по среднему например, такой с подобранной по ручной разметке границей обрезки. На выходе получаем кластеры, состоящие из похожих друг на друга предложений. Таким образом, один кластер равен примерно одной «смысловой единице» нашего сюжета.
Пример кластера: Во время эксперимента выяснилось, что у животных, чьи тела размещены параллельно земле, более гибкие позвоночники. В рамках эксперимента было определено, что животные, у которых тела располагаются параллельно поверхности земли, имеют куда более гибкий позвоночник В процессе эволюции животные приобрели более гибкий позвоночник, который оптимален для длительного соприкосновения ступни с землей. У животных же, имеющих тела, расположенные параллельно земле, позвоночник стал весьма гибким. Предполагаем, что самые важные элементы сюжета упоминали чаще, а значит, предложений в таких кластерах должно быть больше.
Существует много статей про этот метод: например, эта и эта. От них наш алгоритм отличается прежде всего способом подсчёта расстояний между предложениями. В общих чертах алгоритм устроен так: Разбиваем каждый документ на предложения. Основными объектами нашей выжимки как раз будут эти предложения. Для каждого предложения всех документов считаем эмбеддинг — числовое представление информации, которая содержится в предложении.
Совершенно необязательно использовать для этого нейросетевые модели, подойдёт и старый-добрый TF-IDF , только он будет хуже определять похожие предложения. Основная причина, почему мы делаем именно так — высокая производительность DSSM Яндекса: более тяжёлые с точки зрения процессорного времени модели мы пока не можем себе позволить из-за большого потока документов. Когда мы добавим в эту часть сервиса побольше GPU, это снизит ограничения в производительности, и можно будет использовать трансформеры. Для каждой пары предложений из разных документов считаем, насколько они похожи друг на друга. Для разных предложений из одного документа считаем, что они заведомо отличаются. Запускаем на полученной двумерной матрице сходства алгоритм иерархической кластеризации со склейкой по среднему например, такой с подобранной по ручной разметке границей обрезки. На выходе получаем кластеры, состоящие из похожих друг на друга предложений. Таким образом, один кластер равен примерно одной «смысловой единице» нашего сюжета. Пример кластера: Во время эксперимента выяснилось, что у животных, чьи тела размещены параллельно земле, более гибкие позвоночники.
В рамках эксперимента было определено, что животные, у которых тела располагаются параллельно поверхности земли, имеют куда более гибкий позвоночник В процессе эволюции животные приобрели более гибкий позвоночник, который оптимален для длительного соприкосновения ступни с землей. У животных же, имеющих тела, расположенные параллельно земле, позвоночник стал весьма гибким. Предполагаем, что самые важные элементы сюжета упоминали чаще, а значит, предложений в таких кластерах должно быть больше. Оставляем четыре самых крупных кластера с наибольшим количеством документов. Сортируем оставшиеся четыре кластера по относительной медианной позиции составляющих их предложений в оригинальных документах. Это нужно для того, чтобы текст выглядел более связным. Фильтруем в кластерах предложения с местоимениями, которые непонятно к чему относятся с помощью текстового классификатора и регулярок. Например, во фразе «Она назвала шесть пунктов, в которых высказана озабоченность в отношении производства на этом предприятии» непонятно, к кому относится «она» и о каком предприятии идёт речь. Выделяем предложение, которое будет представлять кластер в итоговой выжимке.
Алгоритм ранжирования предложений внутри кластеров использует несколько параметров, основной из которых — средняя похожесть предложения на все остальные предложения кластера.
«Друг детства ничего кроме отвращения уже не вызывает»
- Главные новости сегодня в России, а также самые последние новости со всего мира - МК
- Новости — наше призвание на РЕН ТВ
- Новый выпуск программы "Это не новости" от белорусского блогера Антона Шабашова👍 👇
- Мадуро: Россия наносит поражение Западу на поле боя
RT выпустил новогодний ролик «Главное — это не новости»
На любом начальном этапе сегментация — это почти всегда плюс. Во-первых, делать решение для какого-то сегмента всегда быстрее, проще и дешевле. Во-вторых, если вы не распыляетесь на все остальное, то вы можете занять быстрее занять лидирующее положение в этом сегменте, а лидер всегда имеет премию к своей стоимости даже при том же самом количестве пользователей или объеме выручки. Общий же вывод простой — учитесь читать новости и делать из них выводы для себя. Можете начать прямо сейчас — полистайте Техкранч и поищите новости по своему рынку, конкурентам и аналогам.
Кроме того, базовые станции в районе съёмной квартиры фиксировали телефон Полыновой 9, 10, 13, 14, 16 и 27 апреля. Прежде всего — с Дмитрием Пчелинцевым. В признательных показаниях Максима Иванкина ссылка на этот момент отсутствует. Как следует из допросов, подсудимый планировал убийство только с Алексеем Полтавцом, никто другой об этом не знал.
Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов. Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
На любом начальном этапе сегментация — это почти всегда плюс. Во-первых, делать решение для какого-то сегмента всегда быстрее, проще и дешевле.
Во-вторых, если вы не распыляетесь на все остальное, то вы можете занять быстрее занять лидирующее положение в этом сегменте, а лидер всегда имеет премию к своей стоимости даже при том же самом количестве пользователей или объеме выручки. Общий же вывод простой — учитесь читать новости и делать из них выводы для себя. Можете начать прямо сейчас — полистайте Техкранч и поищите новости по своему рынку, конкурентам и аналогам. Берите каждую новость и сделайте из нее 1—3 вывода, которые изменят ваше мнение о пути стартапа в общем или своем продукте в частности.
Новости — это не узнавать новое, а делать новые выводы
Билл Гейтс Ассистент Квентина Тарантино позвонил мне и сказал: «У меня есть хорошие новости и плохие новости. Хорошая новость в том, что ты получил роль, плохая новость в том, что ты должен ее сыграть». Я подумал: «О, Господи, когда я должен это сделать? Эли Рот Инвестиционный бизнес научил меня — с годами все больше и больше — тому, что люди, особенно инвесторы и, я думаю, американцы , предпочитают хорошие новости и принятие желаемого за действительное плохим новостям; и что всегда есть корыстные интересы, чтобы предложить легкие, оптимистичные альтернативы плохим новостям.
Об этом в эфире программы «Марков. Ирина Акулович: «Мы в трендах мировых, потому что людям захотелось читать про нормальное. Поэтому, с одной стороны, это тренды. Так про нормальных же читать хочется, не про ненормальных! Что читать?
Примеры - нападение террористов , разлом Сан-Андреас и птичий грипп. Бесплатное размещение, замаскированное под актуальную статью , посвящена новостным статьям , намеренно или намеренно рекламирующим продукт или организацию. Примером может служить статья, в которой указывается, что 90 процентов крупных рыб в океане вымерли - неподтвержденная статистика, написанная автором, продвигающим книгу об ущербе окружающей среде. Заголовок, противоречащий фактической статье, - это новости, содержащие вводящие в заблуждение или противоречащие заголовки, противоположные тому, что подразумевается в статье. Примером может служить статья Detroit Free Press под названием «Низкий рейтинг азиатских транспортных средств в опросе», которая позже содержала статистику, согласно которой 29 из 31 автомобиля, получившего наивысший рейтинг надежности, были японскими. Equal Time for Nutjobs - это статьи, опубликованные только для того, чтобы показать противоположную сторону истории, даже если эта противоположная сторона оказалась ложной. Комментарий знаменитости вне контекста относится к статьям, в которых непропорционально много внимания уделяется комментариям знаменитостей, таким как позиция Брэда Питта по исследованиям стволовых клеток или позиция Dixie Chicks по войне в Ираке.
Об этом в эфире программы «Марков. Ирина Акулович: «Мы в трендах мировых, потому что людям захотелось читать про нормальное. Поэтому, с одной стороны, это тренды. Так про нормальных же читать хочется, не про ненормальных! Что читать?
RT выпустил новогодний ролик «Главное — это не новости»
Последние автомобильные новости на портале Onliner. Аварии, тест-драйвы, рейтинги, обзоры, новые разработки – все новости автомобильного мира. Я тупо не успеваю, и зачем то трачу На это время. Оставлю это кому то другому. Кому то получше меня. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам.
Почему интерес к «беглым» пропал в Беларуси, объяснила глава БЕЛТА
Перепечатка произведений возможна только с согласия его автора, к которому вы можете обратиться на его авторской странице. Ответственность за тексты произведений авторы несут самостоятельно на основании правил публикации и законодательства Российской Федерации. Данные пользователей обрабатываются на основании Политики обработки персональных данных.
Скажите, не смотри. Не могу, привыкла к такому формату и не готова отказаться от тв. И все надеюсь, что когда-нибудь закончится этот бред, придут профиссионалы нас начнут уважать, как зрителей, а уровень новостей и передач будет рассчитан не только на жертвЕГЭ 0.
Полное или частичное копирование материалов запрещено.
При согласованном использовании материалов сайта необходима ссылка на ресурс. Код для вставки видео в блоги и другие ресурсы, размещенный на нашем сайте, можно использовать без согласования.
Путин обезумел! Реальная причина смерти Навального. Почему это не тромб. Кремль нагло врет 2 дня назад Мировой рекорд планки, это не для меня истории история новости новость 2 дня назад Навальный умер - как реагируют в США 2 дня назад Навальный умер: первые подробности о трагедии Путин, Байден, Надеждин 3 дня назад Бакытжан Базарбек выступил против!